Topics

专题页负责把“总览”和“具体资源”连接起来。
它们不是普通文章，而是后续会持续追加的长期页面。

Text Embedding

聚焦句子、段落与通用文本表示，适合作为通用入口专题。

Dense Retrieval

围绕召回、重排、双塔结构、late interaction 和 benchmark 展开。

Efficient Embedding

把低维、量化、蒸馏、MRL 与在线部署看成一个连续问题。

这一版为什么只先做三个专题 当前范围说明

• 它们覆盖了通用表示、检索场景和部署约束三个方向。
• 与你当前已有的笔记内容存在交集，能先做成可用版本。
• 后续可自然扩展到 Multilingual、Long Context、Evaluation & Benchmarks 等页面。

后续准备扩展的专题 Roadmap

• Multilingual Embedding
• Long-context / Contextual Embedding
• Training Paradigms
• Evaluation & Benchmarks
• Domain-specific Embedding

如果你想先建立整体地图，回到 Overview；如果想直接拿材料开始读，去 Resources。