金培晟 Jarfield
Shell 的真正价值不在于“记住很多命令”，而在于把常见操作压缩成一套可重复、可组合、可自动化的工作流。
这篇文章不追求面面俱到，而是整理我最常用、也最值得长期记住的一批命令。
1. 文件与目录操作
1.1 查看当前位置与目录内容
pwd：显示当前工作目录。ls：列出当前目录文件。ls -l：显示详细信息。ls -la：包含隐藏文件。
通常我会直接用：
这样更适合快速看权限、大小和时间。
1.2 切换目录
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| cd /path/to/dir
cd ..
cd ~
cd -
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cd ..：回到上一级。cd ~：回到用户主目录。cd -：回到上一个目录，来回跳很方便。
1.3 创建、复制、移动、删除
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| mkdir notes
mkdir -p data/raw/2026
cp file.txt backup.txt
cp -r src_dir dst_dir
mv old.txt new.txt
mv logs /tmp/
rm file.txt
rm -r old_dir
rm -rf build/
|
mkdir -p：递归创建多级目录。cp -r：复制目录。mv：既能改名，也能移动。rm -rf：危险命令，删除前必须确认路径。
真正工作时，我会尽量先用：
先交互确认，避免误删。
1.4 创建空文件与快速写入
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| touch run.log
echo "hello" > demo.txt
echo "append line" >> demo.txt
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touch：新建空文件，或更新时间戳。>：覆盖写入。>>：追加写入。
2. 查看文件内容
2.1 快速看头部、尾部与分页
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| cat README.md
head -n 20 train.log
tail -n 50 train.log
tail -f train.log
less train.log
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head：看前几行。tail：看后几行。tail -f：持续追踪日志输出。less：适合长文件翻页查看，按 q 退出。
如果只是看日志，最常用的是：
3. 查找文件与文本
3.1 按文件名查找
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| find . -name "*.py"
find . -type d -name "checkpoints"
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find . -name "*.py"：当前目录递归找所有 Python 文件。-type d：只找目录。
3.2 按内容搜索
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| grep -R "TODO" .
grep -R "learning rate" logs/
|
但在代码仓库里，我更推荐：
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| rg "TODO"
rg "main\(" src/
rg --files
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rg 是 ripgrep，速度通常比 grep 更快。rg --files：快速列出仓库文件。
4. 压缩、解压与传输
4.1 tar
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| tar -czvf archive.tar.gz data/
tar -xzvf archive.tar.gz
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c：创建归档。x：解压。z：gzip。v：显示过程。f：指定文件名。
4.2 zip / unzip
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| zip -r result.zip result/
unzip result.zip
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4.3 scp 远程拷贝
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| scp local.txt user@server:/path/
scp -r project/ user@server:/path/
scp user@server:/path/train.log .
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这个在服务器和本地之间搬日志、模型、实验脚本时非常常见。
5. 权限与环境
5.1 修改权限
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| chmod +x run.sh
chmod 644 config.yaml
chmod -R 755 scripts/
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chmod +x run.sh：让脚本可执行。644：文件常见权限。755：目录和可执行脚本常见权限。
5.2 查看当前机器与环境
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| whoami
hostname
uname -a
env
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5.3 查看磁盘与内存
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| df -h
du -sh checkpoints/
free -h
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df -h：看磁盘整体使用。du -sh dir/：看某个目录占多大。free -h：看内存。
6. 进程与后台运行
这一部分是最实用的。
很多训练、部署、下载、爬取都不会在前台傻等。
6.1 最基础：在后台运行
&：把命令放到后台。- 但如果你直接关闭终端，程序通常也会被挂掉。
所以单独使用 & 通常不够稳。
6.2 nohup
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| nohup python train.py > train.log 2>&1 &
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这是最常见的长任务启动方式之一。
含义拆开看：
nohup：终端关闭后仍继续运行。> train.log：标准输出写到日志。2>&1：标准错误并到标准输出。&：放后台。
启动后常用检查方式：
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| ps -ef | grep train.py
tail -f train.log
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如果你没手动指定日志，默认输出通常会进 nohup.out。
6.3 jobs / fg / bg
jobs：查看当前 shell 的后台任务。bg：继续后台运行。fg：切回前台。
这更适合临时挂起和恢复，而不是长期跑任务。
6.4 screen
如果任务要跑很久，而且你希望之后重新接回会话，screen 很有用。
创建会话
在会话里执行命令
暂时离开会话
按：
这叫 detach，会话和程序都会继续运行。
查看已有会话
重新进入会话
或者：
结束会话
在会话内直接退出程序，再执行：
6.5 tmux
很多人会用 tmux 代替 screen，因为窗口管理更舒服。
常见最小操作是：
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| tmux new -s train
tmux ls
tmux attach -t train
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如果你的服务器没装 screen，可以看一下是否有 tmux。
7. 查看和结束进程
7.1 查进程
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| ps -ef | grep python
pgrep -af train.py
top
htop
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ps -ef | grep xxx：老办法，通用。pgrep -af xxx：更干净。top / htop：实时看资源。
7.2 杀进程
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| kill PID
kill -9 PID
pkill -f train.py
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kill PID：先优雅结束。kill -9 PID：强制结束，不到必要别先上。pkill -f train.py：按命令行匹配杀进程。
8. 一个比较稳的训练任务流程
我自己更常用下面这套：
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| mkdir -p logs
nohup python train.py --config configs/train.yaml > logs/train_20260413.log 2>&1 &
tail -f logs/train_20260413.log
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如果是需要长期维护、反复回到同一环境的任务，我会改用：
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| screen -S experiment
python train.py --config configs/train.yaml
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这样中途断开 SSH 也不影响。
网站更新与发布流程我已经单独拆成了一篇置顶文章：
网站更新与发布流程
这篇文章的重点不是“命令越多越好”，而是把真正高频、容易忘、容易出错的那一批先固定下来。
等后面用得更多，再补 Docker、SSH、rsync、conda 和系统监控也不迟。
